从3月13日泉州市疫情爆发以来，在家隔离已经有一个月了。为了不荒废隔离的时间，除了进行各地区的线上微信秒杀之外，学习了一项新技能——数据分析。

数据分析在我入职仁和三年后省区领导就有跟我说过要掌握这一项技能。那时候也不知道该从哪里入手，经过一年的慢慢接触，我也学到了一些。但是还没具体的去入手，今年年后为了进一步学习数据分析，我专门买了一本书，也是打算利用周末闲暇时间进行学习。碰上疫情，刚好就能静下心来系统的自学了。

数据分析一个重要的工具就是Excel，所以第一件事就是掌握这个分析工具。经过这将近一个月的学习，也大致掌握了一些常用的分析方法。下面具体分享一下我的分析内容：

我跟省区主任要了2020年和2021年全年的出库表格。第一个分析的是省区全年销售排名前二十的产品。根据二八定律，百分之二十的产品产生百分之八十的销量，我要了解省区这几年产量的20个产品是哪一些，数据出来以后，计算占比，基本上都能达到百分之八十。然后进行2020年和2021年排名前20的数据进行对比，对比两年排名前20的产品有没有排名的变化（退出前20名），去除有变化的，剩下的都在前20名的产品就是我们要重点培养的对象。对比完全省的销量以后，分部门进行分析。同样的方法选出每个部门排名前20的产品。与全省不同的是分部门的前20名产品出来以后，每个产品每个地总的下单排名也要做出来。这样就能清楚的看到那些地区卖得好，哪些地区卖得不好。

所有数据出来以后进行整体的分析，这些数据最重要的一个用处就是可以告诉地总如何做库存管理。来福建省区将近5年了，我发现做的好的地区地总特别会做数据分析，拿我们两位片长来说，他们每次开例会做了很详细的数据分析，包括：各区域销量排名前10的药店（作为VIP药店，重点维护、培养），各区域销量排名前10的产品（做好库存准备，保障不断货）。做的不怎么好的地区就是佛系做业务，完全凭感觉，没有做好数据管理。有了这些数据以后，地总们对自己的地区产品卖得好的也有了一定的了解。这样的话在下单的时候就会挑重点下，不会造成下了下多不好卖的产品，好卖的库存又备不足。而且排名前20的产品中必定有些地方卖得好，有些地方卖得不好。有了这个数据，在处理不好卖的产品时，也能通过数据看到哪些地区这个产品好卖，叫兄弟们帮忙卖一些降解库存，或者换货等等，不容易造成产品近效期。同时这些数据出来以后也有利于省区领导做打造大单品的产品做进一步的规划。

一季度也已经结束， 相关的数据我也做了一稿。今后会每个月做数据跟踪，季度做数据总结。也想着这些数据能帮助我们省区的地总做好库存管理，助力销售，也希望泉州的疫情早点结束，我能更快的投入到二季度的销售工作当中，助力省区完成二季度销售任务（文/仁和药业福建省区?纪世鑫）